Искусственный интеллект оказался способен помочь в диагностировании таких психиатрических расстройств, как шизофрения. Для этого надо попросить человека пройти определенные тесты, уже применяемые в клинической психологии, говорится в исследовании, опубликованном в журнале PNAS. В настоящее время шизофрения, как и другие психиатрические расстройства, как правило, диагностируются на основе разговора пациента с врачом и лишь в редких случаях.
..<p align="left">Искусственный интеллект оказался способен помочь в диагностировании таких психиатрических расстройств, как шизофрения. Для этого надо попросить человека пройти определенные тесты, уже применяемые в клинической психологии, говорится в исследовании, <a href="http://dx.doi.org/10.1073/pnas.2305290120">опубликованном</a> в журнале PNAS.</p>
<p align="left">В настоящее время шизофрения, как и другие психиатрические расстройства, как правило, диагностируются на основе разговора пациента с врачом и лишь в редких случаях специалисты прибегают к сканированию мозга и взятию образцов крови. Это обстоятельство ограничивает врачей в понимании причин заболевания и возможности мониторинга лечения.</p>
<p align="left">Специалисты из Университетского колледжа Лондона разработали новые инструменты, помогающие в диагностике шизофрении на основе машинного анализа речи человека.</p>
<p align="left">В исследовании приняли участие 26 человек с шизофренией и 26 здоровых людей из контрольной группы. Всем им было предложено пройти так называемый тест на вербальную беглость, когда пациентов просят назвать наибольшее количество слов из определенной категории за нужное время.
</p><p align="left">Участников эксперимента попросили назвать как можно больше слов, обозначающих животных, или слов, начинающихся на букву «<span lang="en-US">P</span>» за пять минут.</p>
<p align="left"><span lang="ru-RU">Для анализа ответов ученые использовали алгоритмы о</span>бработки естественного языка или NLP (Natural Language Processing) — область искусственного интеллекта, которая фокусируется на возможности машин читать, понимать и извлекать смысл из человеческих языков. Ученых интересовало, может ли модель предсказывать следующее называемое человеком слово на основе предыдущих, и снижается ли вероятность этого предсказания в случае пациентов с шизофренией. Анализ результатов показал, что предсказуемость ответов в контрольной группе выше, чем в группе больных шизофренией, и что это отличие тем больше, чем серьезнее симптомы болезни.</p>
<p align="left">По мнению ученых, наблюдаемый феномен связан с тем, каким образом мозг выстраивает связи между воспоминаниями и новыми идеями, а также хранит информацию в так называемых когнитивных картах. Подтверждение этой гипотезе авторы получили в ходе второй части исследования, в которой использовали метод магнитоэнцефалографии для оценки активности участков мозга, отвечающих за обучение и хранение информации в этих когнитивных картах.</p>
<p align="left">«До совсем недавнего времени автоматический анализ языка был недоступен врачам и ученым. Однако, с появлением лингвистических моделей искусственного интеллекта наподобие ChatGPT ситуация меняется», — пояснил автор исследования Мэттью Нур.</p>
Свежие комментарии