На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Телеканал RTVI

370 подписчиков

Свежие комментарии

«Ъ»: для РКН разрабатывают нейросеть, выявляющую ложь в видеороликах с выступлениями политиков

Специалисты Национального центра когнитивных разработок (НЦКР) ИТМО создают для Роскомнадзора (РКН) сервис Expert, пишет 2 ноября «Коммерсантъ». Задача системы — выявление лжи и манипуляций в видеозаписях различных выступлений, в том числе политиков.

<strong>Специалисты Национального центра когнитивных разработок (НЦКР) ИТМО создают для Роскомнадзора (РКН) сервис Expert, <a href="https://www.

kommersant.ru/doc/5646201">пишет</a> 2 ноября «Коммерсантъ». Задача системы — выявление лжи и манипуляций в видеозаписях различных выступлений, в том числе политиков. Не исключено, что нейросеть смогут использовать для выявления дипфейков.</strong>

<span style="font-weight: 400;">Заказчиком сервиса Expert выступает Главный радиочастотный центр (ГРЧЦ, подчиняется РКН). По словам одного из источников «Коммерсанта», ранняя версия продукта была представлена на заседании экспертного совета ГРЧЦ по ИИ в июле, где присутствовал глава Роскомнадзора Андрей Липов. Тот, по словам собеседника газеты, попросил «как можно скорее передать его [софт] ведомству на тестирование».</span>

<span style="font-weight: 400;">Глава Научно-технического центра ФГУП ГРЧЦ Александр Федотов заверил, что сервис позволяет проверять видеозаписи на предмет лжи и дипфейков (технология, способная создавать фейковые видео с участием любых лиц).</span> <blockquote><span style="font-weight: 400;">«Система Expert анализирует видео или аудио, оценивая уверенность, уровень агрессии внутренней и внешней, конгруэнтность (уровень согласованности информации, передаваемой вербальным и невербальным способом) и противоречивость, сравнивает слова с научными статьями и высказываниями других специалистов», </span><span style="font-weight: 400;">— поясняется в статье принцип работы </span><span style="font-weight: 400;">сервиса Expert</span><span style="font-weight: 400;">.

</span></blockquote> <h2>Нюансы работы системы</h2> <span style="font-weight: 400;">Система в основном работает с материалами на английском языке, но «показатели уверенности, агрессивности, конгруэнтности можно извлечь на любом языке».</span>

<span style="font-weight: 400;">Представитель НЦКР ИТМО Олег Басов уточнил, что выбор английского языка объясняется его распространенностью, добавив, что внедрение русского языка «стоит в ближайших планах».</span>

<span style="font-weight: 400;">Собеседник также отметил, что эксперты организации проверили Expert на роликах шести американских политиков, баллотирующихся в Сенат США, «на предмет противоречивости, агрессии и уверенности в себе». По словам представителя центра разработок, в заявлениях трех кандидатов система обнаружила скрытую агрессию, а одного из них удалось уличить во лжи.</span>

<span style="font-weight: 400;">Анонимный топ-менеджер неназванной IT-компании объяснил «Коммерсанту», что более 90% российских профильных разработок сейчас работают с английским языком, потому что в их основе лежат данные иностранных библиотек вместе с дата-сетами (обработанная и структурированная информация для машинного обучения).</span>

<span style="font-weight: 400;">«Для переобучения под русский потребуется большой массив данных и затраты», </span><span style="font-weight: 400;">— уточнил он.</span>

<span style="font-weight: 400;">При этом опрошенные изданием эксперты считают, что у подобных нейросетей вероятность ложных срабатываний будет высокой. По их мнению, для того, чтобы усовершенствовать такую систему, потребуются годы. Кроме того, напоминают специалисты, даже «детекторы лжи», работающие по схожему принципу, </span><span style="font-weight: 400;">не признаются доказательством в судах большинства стран.</span>

Ссылка на первоисточник
Рекомендуем
Популярное
наверх