Диагностировать сахарный диабет в будущем сможет не только врач, но и приложение в смартфоне, которому будет достаточно услышать голос человека. Уже сейчас искусственный интеллект научился делать это с точностью 89%, говорится в статье, опубликованной в журнале Mayo Clinic Proceedings.
<p align="left"><strong>Диагностировать сахарный диабет в будущем сможет не только врач, но и приложение в смартфоне, которому будет достаточно услышать голос человека.
Уже сейчас искусственный интеллект научился делать это с точностью 89%, говорится в статье, <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.mcpdig.2023.08.005">опубликованной</a> в журнале Mayo Clinic Proceedings. </strong></p><p align="left">Технологии искусственного интеллекта все чаще помогают ученым в постановке врачебных диагнозов, которые до последнего времени ставились с участием специалистов на основе определенных тестов. Недавно ученые Университетского колледжа Лондона <a href="https://rtvi.com/news/ii-okazalsya-sposoben-diagnostirovat-shizofreniyu-slushaya-cheloveka/">рассказали</a>, что обучили ИИ по ответам человека на специальные вопросы диагностировать шизофрению.</p>
<p align="left">Ученые из канадской лаборатории Klick Labs попытались выяснить, способен ли анализ голоса человека выявить у него сахарный диабет. В мире примерно каждый второй человек, больной диабетом (175 млн человек) живет, не зная о своем заболевании. По расчетам, к 2030 году мировой экономический ущерб от этого заболевания достигнет <span lang="en-US">$2,1 </span><span lang="ru-RU">трлн в год. </span></p>
<p align="left"><span lang="ru-RU">В исследовании приняли участие 267 человек, мужчин и женщин, из которых 75 диагностирован диабет 2-го типа (на который по статистике приходится 90% заболеваний диабетом) — они были участниками проходившего в Индии с 2021 по 2022 более масштабного исследования того, как уровень глюкозы в крови влияет на голос.
Всех участников попросили ежедневно минимум шесть раз записывать на специальное приложение в смартфоне одну и ту же фразу — «Привет, Как дела? Какой у меня сейчас уровень глюкозы?». </span></p><p align="left"><span lang="ru-RU">Всего было собрано </span>18465 записей, которые отправлялись в облачное хранилище и затем обрабатывались компьютерной моделью. Всего анализировались 14 отдельных характеристик голоса, таких, как тембр, интенсивность, относительный уровень шума, «jitter» и «shimmer» -эффекты — случайные колебания периода основного тона и случайные колебания амплитуды сигнала на соседних периодах основного тона.</p>
<p align="left">Последние два параметра, как было известно ранее, могут говорить об одышке и хрипоте, свидетельствующих о ряде заболеваний. Анализ показал, что с учетом таких параметров, как возраст, пол и вес человека, модель, использующая алгоритмы искусственного интеллекта, способна выявлять диабет второго типа у женщин с точностью 89%, у мужчин — 86%.</p>
<p align="left">Ученых удивил тот факт, что заболевание по-разному влияет на изменение отдельных параметров голоса у мужчин и женщин.</p>
<p align="left">«Современные методы диагностики требуют много времени, денег, поездок. Технологии анализа голоса могут полностью избавить от этих препятствий, — считает автор работы доктор Джейси Кауфман. — Наше исследование показало важность изменения голоса у здоровых людей и больных диабетом второго типа, и способно изменить подходы медицинского сообщества к диагностике диабета».</p>
Свежие комментарии