Систему распознавания лиц будут использовать для определения места жительства призывников, рассказал военный комиссар Москвы Максим Локтев. RTVI рассказывает, как работает технология в столице и других городах.
<b>В Москве для поиска призывников и вручения им повесток начали использовать городскую систему видеонаблюдения, <a href="https://rtvi.
com/news/dlya-poiska-mesta-zhitelstva-prizyvnikov-v-moskve-ispolzuetsya-sistema-videonablyudeniya/">заявил</a> </b><b>военный комиссар Москвы полковник Максим Локтев. По его словам, основной причиной неявки призывников в военкоматы является то, что многие россияне не проживают по месту регистрации — это затрудняет возможность вручить им бумажную повестку. Однако сейчас, по указанию мэра Москвы, военные комиссариаты начали получать информацию о призывниках от ВУЗов, где они обучаются, и компаний, в которых работают, а также использовать камеры, установленные по всей столице, утверждает военный комиссар. "С такой информацией о человеке оповестить его о явке в военкомат не составит труда", — заявил Локтев. </b><b>RTVI рассказывает</b><b>, как работает система видеонаблюдения в Москве и встроенная в нее функция распознавания лиц.</b> <h2><b>Как развивалась система видеонаблюдения и распознавания лиц в Москве</b></h2> В 2022 году Москва <a href="https://www.comparitech.com/vpn-privacy/the-worlds-most-surveilled-cities/">заняла</a> 7 место в мировом рейтинге городов с самой обширной системой видеонаблюдения. Согласно официальным данным столичного правительства, в городе <a href="https://dep44.duma.mos.ru/news/22501">установлено</a> более 221 тыс. камер видеонаблюдения. Таким образом, за 1 тыс. человек в Москве в среднем следят более 16 камер <b>—</b> по этому показателю выше находятся только ряд городов в Китае и Индии.Уличные камеры в Москве <a href="https://www.vedomosti.ru/partner/articles/2016/12/19/670281-bezopasnii-mir">стали появляться</a> в 2012 году, а к 2015 году Департамент региональной безопасности отчитался о том, что их установка положительно сказывается на снижении уровня преступности в отдельных районах. Сейчас городская система видеонаблюдения используется при расследовании 70% преступлений, рассказывал председатель Мосгордумы Алексей Шапошников. По его данным, в 2022 году с ее помощью правоохранительные органы смогли раскрыть почти 10 тыс. преступлений.
При этом с 2017 года столичные камеры стали оснащать системой распознавания лиц — поставщиком этой технологии и ключевым подрядчиком мэрии стала компания NtechLab, которая разработала один из самых точных в мире алгоритмов распознавания человеческого лица. В 2015-2021 годах NtechLab постоянно <a href="https://habr.com/ru/news/559216/">занимала</a> верхние строчки мирового рейтинга систем распознавания лиц Национального института стандартов и технологий Министерства торговли США (NIST). По данным NtechLab, на точность распознавания лиц не влиял ни пол, ни наличие макияжа, ни возрастные изменения. Основные владельцы NtechLab — госкорпорация "Ростех" и Российский фонд прямых инвестиций (РФПИ).
Технология распознавания лиц работает следующим образом: нейросеть выделяет изображения лиц с камер, выделяет до нескольких десятков ключевых точек (глаза, нос, рот, овал лица) и анализирует из взаимное расположение. Полученный "слепок" лица переводится в цифровые значения, а затем сопоставляется с данными из цифровых баз.
В NtechLab <a href="https://ntechlab.ru/solution/public-safety/">утверждают</a>, что на распознавание лица их алгоритму требуется меньше секунды, а вероятность обнаружения лица конкретного человека в видеопотоке составляет порядка 98%. Технология лицевой биометрии позволяет "мгновенно идентифицировать правонарушителей, устанавливать местонахождение разыскиваемых лиц и накапливать массивы «больших данных», необходимых для планирования работы общественного транспорта и коммунальных служб", говорится на сайте компании.
Видеоаналитика позволяет установить по фотографии не только местонахождение человека и время его появления перед камерами, но и изучить привычные маршруты и "предполагаемые социальные связи", утверждают в компании. Более того, разработки NtechLab дают возможность подключить к алгоритму даже очки AR (дополненной реальности<em>). </em>Видеопоток с такой камеры, например, во время массового мероприятия, будет анализироваться в режиме реального времени, а информация о потенциальном нарушителе — выводиться прямо на встроенный в линзу экран. В Ntechlab также <a href="https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82:FindFace_Security">рассказывали</a>, что когда камеры замечают потенциального нарушителя, соответствующее сообщение с данными о человеке и его фотографиями из базы и с камеры приходит в виде push-уведомления сотрудникам правоохранительных органов.
Помимо технологий NtechLab в работе системы распознавания лиц Москвы задействованы алгоритмы FaceSDK от компании Tevian, Luna Platform от VisionLabs и совместная разработка российских и белорусских специалистов из компании "Синезис" — система интеллектуального видеонаблюдения Kipod. Все они созданы на основе искусственного интеллекта и с небольшими отличиями могут анализировать биометрические данные, распознавать силуэты, объекты и действия, а также пол, возраст, расу и даже эмоции человека.
В конце 2022 году Департамент информационных технологий (ДИТ) Москвы подписал пятилетние контракты на дальнейшее расширение системы видеонаблюдения в столице — на 12,7 млрд руб. В рамках договоренностей новые камеры должны появиться в общественных пространствах, у подъездов и во дворах жилых домов. Летом того же года на совершенствование системы распознавания лиц выделили 800 млн руб. <h2>"Умные камеры" для поиска нарушителей</h2> Широко использовать систему распознавания лиц в столице впервые начали в 2018 году во время чемпионата мира по футболу — технологию внедрили в камеры на спортивных объектах, в базу загрузили снимки и фотороботы из розыска, после чего нейросеть стала определять похожих людей в толпах болельщиков. Только в Москве, по данным "Ростеха", силовикам <a href="https://www.vedomosti.ru/politics/news/2018/07/26/776624-sistema-raspoznavaniya-na-chm-2018">удалось задержать</a> почти 100 человек благодаря работе системы распознавания лиц.
В 2020 году применение технологии в столице стало массовым: ее начали использовать не только для поиска подозреваемых и преступников, но и для контроля за строительством и уборкой, регулирования транспортных потоков и сбора данных для планирования развития отдельных районов, сообщали московские власти.
Новое применение камерам видеонаблюдения в столице нашлось после начала пандемии коронавируса. "Умные камеры" помогали ловить нарушителей двухнедельного режима самоизоляции, на который должны были уходить все граждане, прибывшие из-за границы. Только за 2 месяца в начале 2020 года система видеонаблюдения помогла полиции определить более 200 нарушителей карантина, <a href="https://www.rbc.ru/technology_and_media/31/03/2020/5e820b139a7947ce8c3d5830">писал</a> РБК.
При этом системы распознавания лиц применяются не только для уличного наблюдения. С 2017 года в России по инициативе Центробанка начала создаваться Единая биометрическая система (ЕБС) — она была задумана для сбора биометрии у граждан и дальнейшего обмена этими данными между банками для удаленной идентификации клиентов. Во многом благодаря активности банков, к концу 2022 года биометрические данные в том или ином виде <a href="https://www.interfax.ru/digital/876819">сдали </a>более половины населения страны — 70 млн человек, сообщало Министерство цифрового развития России.
Кроме того, систему распознавания лиц стали использовать в московском метрополитене для бесконтактной оплаты проезда FacePay. А коммерческие компании начали экспериментировать с распознаванием лиц для таргетирования рекламы. <h2><b>Злоупотребления и контроль силовиков</b></h2> Система распознавания лиц на улицах Москвы и в метро неоднократно использовалась для отслеживания активистов и участников митингов. Правозащитница Алена Попова еще в 2019 году через суд требовала от мэрии столицы перестать обрабатывать биометрические данные без разрешения граждан, так как это противоречит Конституции и закону о персональных данных. Правозащитница <a href="https://www.rbc.ru/politics/06/07/2020/5efde4e69a79472b5e07ef32">обращалась </a>в Европейский суд по правам человека из-за того, что власти применяли технологию распознавания лиц во время протестов после выборов в Мосгордуму осенью 2019 года.
О задержаниях активистов с помощью системы распознавания лиц сообщали и после начала частичной мобилизации в сентябре 2022 года. Телеграм-каналы также писали о том, что "умные камеры" использовали для поиска предполагаемых уклонистов. В общей сложности, по данным <a href="https://t.me/shot_shot/44341">Shot</a>, <a href="https://t.me/bazabazon/13824">Baza</a> и <a href="https://t.me/ostorozhno_novosti/11445">"Осторожно, новости"</a>, были задержаны 17 человек в Москве и один в Санкт-Петербурге.
Правозащитный проект "ОВД-Инфо" <em>(внесен Минюстом в реестр иноагентов — прим. ред.)</em> <a href="https://ovd.news/express-news/2022/09/30/v-moskve-nachali-zaderzhivat-lyudey-v-metro-s-pomoshchyu-sistemy">сообщал</a> о том, что 30 сентября 2022 года в московском метро массово задерживали активистов — в этот день в Кремле проходила церемония принятия в состав РФ четырех новых регионов, из-за которой силовые структуры якобы опасались протестов. С помощью системы распознавания лиц в тот день задержали журналистку Екатерину Максимову, активистов Виктора Капитонова, Александра Лыскова, Льва Карманова, Марию Милишевич и Кристину Сидорову. Задержания активистов также происходили в День России 12 июня.
В конце декабря 2022 года президент России Владимир Путин подписал закон, согласно которому биометрические данные россиян теперь <a href="http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202212290024?index=0&rangeSize=1">должны храниться</a> исключительно в ЕБС, а ее работу теперь полностью контролирует силовики — ведомство определяет основные положения работы ЕБС, порядок сдачи биометрических данных, а также контролирует безопасность хранения персональных данных. Также силовые структуры имеют широкие права по получению доступа к хранящимся в ЕБС данным, а оператор ЕБС, которого назначит ФСБ, должен предоставлять всю необходимую информацию по мотивированному запросу ФСБ и МВД.
Российский опыт применения системы распознавания лиц активно перенимают и в Белоруссии. Так, алгоритм распознавания лиц Kipod предположительно <a href="https://www.bbc.com/russian/features-62658404">использовался</a> для определения участников митингов 2020 года в Белоруссии. В итоге, против его компании-разработчика "Синезис" ввели санкции ЕС и США "за предоставление властям Белоруссии платформы для слежки за оппозиционно настроенными гражданами". <h2><b>В каких городах России работает видеонаблюдение с распознаванием лиц </b></h2> "Умные" камеры активно используются не только в Москве. В январе 2023 года правительство <strong>Московской области</strong> <a href="https://tass.ru/obschestvo/16886853">отчиталось</a> о том, что в систему "Безопасный регион" входит 118 тыс. видеокамер, к концу года их количество планировали увеличить до 130 тыс. Пока к системе распознавания лиц подключено только 16 тыс. камер, но к концу года их число должно вырасти до 40 тыс.
<b>Санкт-Петербург</b>, по <a href="https://www.comparitech.com/vpn-privacy/the-worlds-most-surveilled-cities/">данным</a> аналитиков Comparitech, входит в десятку городов с самой обширной системой видеонаблюдения в мире. Там "умные" камеры установлены на станциях метро, зданиях и в аэропорту "Пулково". К октябрю 2021 года "умными" камерами <a href="https://78.ru/news/2021-10-05/umnie_kameri_s_funkciei_raspoznavaniya_lic_pokrili_bolshuyu_chast_peterburgskoi_podzemki">оборудовали</a> 72% станций петербургского метрополитена, а на улицах города <a href="https://tass.ru/sport/11502787?utm_source=google.com&utm_medium=organic&utm_campaign=google.com&utm_referrer=google.com">появилось</a> около 17 тыс. камер с системой распознавания лиц от Центра речевых технологий. К 2024 году город <a href="https://www.fontanka.ru/2021/11/28/70279094/">планировал </a>подключить к системе все камеры на домофонах.
В 2020 году, по данным издания "Коммерсантъ", пилотные проекты по установке камер с системами распознавания лиц <a href="https://www.kommersant.ru/doc/4503379">запустили </a>как минимум в десяти российских городах, в том числе <b>в Нижнем Новгороде</b>, где на старте проекта было три тыс. "умных" камер на остановках общественного транспорта, в общественных пространствах и в домофонах.
<b>В Новосибирске</b> в 2022 году система распознавания лиц "Безопасный город" <a href="https://nsk.bfm.ru/news/14504">включала</a> в себя более 700 "умных" камер видеонаблюдения, к 2024 году их число планировали увеличить до двух тыс. <b>В Тюмени</b>, по данным NtechLab, технология распознавания лиц <a href="https://ntechlab.ru/success-stories/it-connect-2/">работает</a> на 250 камерах городского наблюдения.
Один из создателей NtechLab Артем Кухаренко <a href="https://tass.ru/obschestvo/6149649">рассказывал </a>ТАСС, что пилотные проекты по подключению городских камер к системе распознавания лиц были <b>в Кемерове</b> и <b>Альметьевске</b> еще в 2019 году, причем власти Татарстана, по данным компании, <a href="https://ntechlab.ru/success-stories/kejs-sistema-obshhestvennoj-bezopasnosti-v-almetevske/">планировали </a>масштабировать проведение эксперимента на территорию всей республики после успешного пилота. При этом данных о количестве подключенных к системе "умных" камер нет в открытом доступе.
Об интеграции с системой распознавания лиц также сообщали <strong>в <a href="https://www.samara.kp.ru/online/news/5049140/">Самаре</a></strong> и <strong><a href="https://vesti-lipetsk.ru/novosti/obshestvo/v-lipecke-uvelichat-kolichestvo-kamer-i-vvedut-sistemu-raspoznavaniya-lic/">Липецке</a></strong>. Некоторые города, по словам NtechLab, не хотят афишировать работу над подобными проектами.
Камеры с системой распознавания лиц также <a href="https://rtvi.com/news/na-graniczah-rossii-s-sosednimi-stranami-planiruyut-ustanovit-sistemu-raspoznavaniya-licz-za-830-mln-rublej/">планировали</a> разместить на границах России с Китаем, Казахстаном, Польшей, Литвой и Абхазией. Соответствующий тендер на 830 млн руб. был размещен на портале госзакупок в феврале 2023 года.
Свежие комментарии