Юрист спрогнозировал введение уголовной ответственности за использование нейросетей в работе БПЛА

В ближайший год в Уголовный кодекс могут быть внесены изменения, связанные с использованием искусственного интеллекта и нейросетей в работе беспилотников. Такое предположение сделал директор Центра правовой защиты творческой индустрии ArtLaw Руслан Гацалов.

<strong>В ближайший год в Уголовный кодекс могут быть внесены изменения, связанные с использованием искусственного интеллекта и нейросетей в работе беспилотников.

Такое предположение сделал директор Центра правовой защиты творческой индустрии ArtLaw Руслан Гацалов на конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР). Его слова приводит корреспондент RTVI.</strong>

"Я думаю, что в течение года будут внесены изменения в Уголовный кодекс по поводу использования искусственного интеллекта и нейросетей. Особенно это актуально в последнее время в связи с тем, что появилось огромное количество людей, которые пользуются дронами", — заявил Гацалов.

По его словам, государство "непременно" внесет изменения в законодательство, чтобы "можно было привлекать людей к ответственности".

В конце мая глава комитета по конституционному законодательству и государственному строительству Андрей Клишас <a href="https://tass.ru/obschestvo/17888899" rel="nofollow">сообщил</a>, что в Совфеде обсуждают введение ответственности за съемку полетов ракет и беспилотников. С инициативой арестовывать тех, кто снимал <a href="https://rtvi.com/news/ataka-bespilotnikov-na-moskvu-i-podmoskove-30-maya-chto-izvestno/">атаку беспилотников на Москву и Подмосковье</a>, также выступил вице-спикер Госдумы Борис Чернышов.

Весной портал Engadget <a href="https://www.

engadget.com/adobe-is-bringing-generative-ai-features-to-photoshop-after-effects-and-premiere-pro-130034491.html?guccounter=1&guce_referrer=aHR0cHM6Ly90cmFuc2xhdGVkLnR1cmJvcGFnZXMub3JnL3Byb3h5X3UvZW4tcnUucnUuMzI5Y2IzZmMtNjQ0MGNjNGEtNTg0N2NkMWMtNzQ3MjJkNzc2NTYyL2h0dHBzL3d3dy5lbmdhZGdldC5jb20vZHJvbmVzLW1heS1iZXR0ZXItbmF2aWdhdGUtdW5mYW1pbGlhci1zdXJyb3VuZGluZ3Mtd2l0aC10aGUtaGVscC1vZi1saXF1aWQtbmV1cmFsLW5ldHdvcmtzLTE4MDAxNTQ3NC5odG1s&guce_referrer_sig=AQAAAIgGhjA8PFWKqdkgl69NHxTgDKV6wzEi3tLlcwDM4MyDTxmB4GG_RpVK8uiJ87O5D4kSoESJbVaqKuaWZxf9kNgQY_2AGiItA91Me0MpAOM_8w-UNMxYGIPf9SIiNPLlFq0AA_97pzURTLyYnCxvKJCBlaMojaAOmDOw1sxhZfzP">сообщил</a>, что ученые Массачусетского технологического института (MIT) разработали «жидкие» нейросети (liquid neural network). Они работают с помощью алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения, способных в реальном времени учитывать входные данные и принимать наиболее корректные решения по выбору пути. Такая технология может применяться для перемещения дронов по незнакомой местности, фактически позволяя беспилотникам адаптироваться к изменяющимся параметрам полета.